清明假期出行需求分析

清明假期，赏花、踏青、祭扫车流叠加，多地综合应用人工智能、大数据等技术，对假期全国出行需求进行分析研判，应对客流变化，保障安全出行的同时还提高通行效率。

江西：AI视频分析路况

清明假期，江西高速公路车流增长明显，预计今天（5日）超140万辆次。江西交通监控中心上线高速公路智慧检测平台，用AI视频分析全省高速公路路况，一旦出现交通异常事件，系统会触发告警机制，并智能截取关键画面，自动分发给相关部门及时处置。江西还提升了重点区域摄像机的AI检测级别，针对易拥堵路段加密检测频次。

贵州：依托大模型数据

在贵州高速集团的调度中心，工作人员依托大模型数据，可及时增派人员和应急充电设备前往车流量大的服务区，并积极引导车流去向，处理应急突发事件。通过大模型数据分析，能助力服务区提升服务效率，创新运营模式。

浙江西湖景区：大数据精准调度

在浙江西湖景区，今天客流预计将达到50万人次。交通部门推行公交+的多元换乘体系，依托大数据“公交云”平台，工作人员可实时查看客流等情况，从而实时精准调度。对热门站点线路实时监控，发出预警，统筹安排运力。